常见存储引擎与锁的分类

在 MySQL 中，不同的存储引擎具有不同的锁机制。以下是几种常见存储引擎及其锁的分类。

1. MyISAM 引擎

• 锁类型：表锁
  • MyISAM 使用表级锁（Table Lock），即对整个表加锁。
  • 每次查询需要先对表加锁，再进行读写操作，锁的粒度较大。
  • 优点：锁管理简单，适用于读多写少的场景。
  • 缺点：并发性能差，当写操作频繁时，其他读写操作都会被阻塞。

2. InnoDB 引擎

• 锁类型：行锁 & 表锁

  • InnoDB 支持行级锁（Row Lock），即对记录级别进行加锁，锁的粒度更小。
  • InnoDB 还支持表锁，但通常使用行锁来实现更高的并发性。

• 锁实现：

  • 共享锁（S 锁）： 允许多个事务对同一行读取。
  • 排他锁（X 锁）： 一个事务获得排他锁后，其他事务无法对该行进行操作。
  • 间隙锁（Gap Lock）： 锁住一个范围之间的间隙，防止其他事务在此范围内插入数据。
  • 下一键锁（Next-Key Lock）： 结合行锁和间隙锁，锁住一行及其前后的间隙，用于防止幻读。

• 应用场景： 适用于事务性应用，保证更高的并发性和数据一致性。

3. Memory 引擎

• 锁类型：表锁
  • Memory 存储引擎使用表锁，即每次查询会锁住整个表。
  • Memory 表将数据存储在内存中，访问速度非常快，但一旦数据库重启，数据将丢失。
  • 应用场景： 常用于临时表或会话数据的缓存，不适合长时间保存数据的应用场景。

4. NDB Cluster 引擎

• 锁类型：行锁
  • NDB Cluster 是一种分布式存储引擎，主要用于 MySQL Cluster 集群。
  • NDB Cluster 支持行级锁，锁的粒度较小，可以适应高并发应用。
  • 应用场景： 用于分布式系统和高可用场景，适合数据分片和水平扩展。

锁的分类总结